ComyUI入门-工作流

未完成

Contents

你可以随时回到ComfyUI入门-基础概念来查看具体的概念是什么

• 这里我们主要使用官方提供的文档来认识一些进阶功能

高清修复

• Hi-ResFix高清修复
  • 两个方法
    1. lantent缩放：本质是文生图，比传统模型放大更高效，性能要求少。denoise容易出现多手，多个器官，要控制适应的强度 （0.5-0.8）
    2. 图像缩放：本质是图生图，很难增加更多细节，容易油腻，去噪强度高了后也容易多人多头
       1. 放大模型选择：R-ESRGAN_x4puls.pth 四倍放大模型。原版适用于照片，带有anime 6B的适用于动漫
       2. 本质上只是进行放大，如果要添加细节的话，需要再来一次ksamper
    3. 使用uilimate upscale进行局部采样方法实现的高清放大

Impainting局部重绘

• inpainting局部重绘
  1. 空白lantent重绘：（划定范围文生图） 加载图像、VAE（局部重绘），后面的ksamper中的denoise不能太低（去噪不充分），参考0.8
     1. 局部重绘VAE，中的数值控制扩展距离
  2. lantent 噪声蒙版：（抠取原图 来 图生图） 加载图像，VAE Encode,set lantent noise mask, denoise0.5-0.6

一些实用的节点

• tagger
  • 读取输入的图片并输出对应的标签
• impact pack
  • pip 与ksamper的组合，减少连线压力
• ultimate upscale
  • 分块采样减少性能压力
  • 可以用于替代二次采样中的ksamper
• MeshGraphormer
  • 手部修复工具